Epidemiologia i zdrowie publiczne – kompas po świecie danych, ryzyka i decyzji, które ratują życie. Pokazujemy, jak powstają evidence-based rekomendacje: od badań kohortowych i RCT, przez modelowanie (R₀, Rt, scenariusze), po ocenę wpływu (screening, szczepienia, profilaktyka). Tłumaczymy różnice między korelacją a przyczynowością (DAG, metody kontrfaktyczne), podstawy biostatystyki, nadzór syndromiczny i analizę ognisk. Uczymy krytycznie czytać publikacje, raporty i dashboardy, walczyć z infodemią i fake newsami, projektować interwencje w szkołach, miejscu pracy i samorządach. Poruszamy etykę i prawo: RODO, wrażliwe dane, równość dostępu do opieki, komunikację ryzyka. W praktyce dostajesz checklisty dochodzenia epidemicznego, szablony komunikatów dla mediów, notatniki R/Python do analizy danych, przeglądy narzędzi (EpiEstim, EpiNow, SIR/SEIR), case studies i lekcje z historii pandemii. Cel: od lepszego rozumienia wskaźników do mądrzejszych decyzji zdrowotnych – dla badaczy, nauczycieli, decydentów i świadomych obywateli.