Bioinformatyka – łączymy biologię z informatyką, by z danych zrobić wiedzę. Prowadzimy przez cały pipeline: od surowych FASTQ (QC, trimmowanie) przez mapowanie i wywoływanie wariantów (RNA-seq, WGS/WES), aż po analizę ekspresji, anotację i wizualizacje. Poznasz narzędzia i ekosystemy: BLAST, BWA, GATK, SAMtools, Galaxy, Bioconductor, Biopython, Snakemake/Nextflow, Docker/Conda. Pokażemy bazy NCBI/Ensembl, GEO/SRA, UniProt, PDB, multiple alignment i filogenezę, przewidywanie struktury białek oraz funkcji genów. W praktyce dostaniesz notatniki R/Python, checklisty QC, szablony DMP (FAIR), przykładowe pipeline’y CI oraz wskazówki etyczno-prawne (RODO, zgody pacjentów, anonimizacja). Cel: od sekwencji do hipotezy, którą można zweryfikować i zreprodukować.